PRESS RELEASE

2026年4月15日

報道関係者各位

世界初※「ホリエモンAIオフライン」
堀江貴文氏公認のパーソナルAIが
iPhoneで完全オフライン動作

アプリ無料・月額課金なし・ネット接続不要。
あなた専用のAIがiPhoneで動く。

 App Store で無料ダウンロード

iPhone 15 Pro以降推奨 | iOS 17.0以降 | 完全オフライン動作

ホリエモンAIオフライン - 世界初、特定人物の思考をiPhone上で完全オフライン再現するAIアプリ

ホリエモンAIオフライン アプリ画面イメージ

株式会社フィジカルAIラボ(代表:青木圭太)は、実業家・堀江貴文(ホリエモン)氏の思考スタイル・口調を再現するAIチャットアプリ「ホリエモンAIオフライン」を、2026年4月よりiOS向けにリリースいたします。本アプリの開発にあたり、技術顧問のパソコン太郎がオンデバイスLLMの技術支援を担当しています。


本アプリは、Google Gemma 4をベースに堀江氏の発言データでファインチューニングした大規模言語モデル(LLM)を、iPhone上で完全オフラインで動作させるものです。クラウドへのデータ送信は一切行わず、すべての処理がデバイス内で完結します。


さらに本技術を活用し、あらゆる著名人・経営者・専門家のパーソナルAIアプリを開発するサービスを同時に開始いたします。

「世界初※」の取り組み

特定の実在人物の口調・思考スタイルでファインチューニングしたLLMを、本人公認のもとiOSデバイス上で完全オフライン動作させるアプリとしては世界初(当社調べ、2026年4月時点)

  1. 特定の実在人物の口調・思考スタイルを再現するファインチューニング済みLLM
  2. iOSデバイス上で完全オフライン動作
  3. 本人公認のもとで開発・配布

※ 2026年4月時点、App Store および主要アプリストアにおいて上記3条件をすべて満たすアプリは確認されていません(当社調べ)。

ホリエモンAIオフラインの特徴

完全オフラインAI

インターネットに接続せずに、堀江貴文氏の口調で質問に回答。飛行機・地下鉄・山の中など通信環境に関わらず利用可能。会話データは一切外部に送信されず、プライバシーも完全に保護。アプリは完全無料で、月額課金も一切ありません。

👤

堀江貴文氏公認

堀江貴文氏の公開発言データをもとにファインチューニングを実施。ビジネス、テクノロジー、起業、宇宙事業など、氏が得意とする分野で「堀江貴文ならこう答える」というリアルな回答を生成します。

💫

最新のオンデバイスAI

Google Gemma 4(E2Bモデル)をベースに、QLoRAファインチューニングを実施。AppleのMetal GPUアクセラレーションにより、iPhone 15 Pro以降で実用的な速度でAI推論を実行します。

💬

スレッド式会話管理

ChatGPTのようなスレッド式の会話管理に対応。複数の話題を並行して会話でき、過去の会話履歴も保持します。直感的なUIで誰でもすぐに使い始められます。

パーソナルAIアプリ開発サービス概要 - 完全オフライン&プライバシー、あなたの分身AI、App Store配信&新収益源

パーソナルAIアプリ開発サービス サービス概要

技術仕様

項目 詳細
ベースモデルGoogle Gemma 4 E2B-it(4Bパラメータ)
ファインチューニングQLoRA(Rank 16、Apple MLX使用)
推論エンジンllama.cpp + Apple Metal GPU
モデル形式GGUF Q4_K_M(約3.2GB)
対応デバイスiPhone 15 Pro以降推奨(8GB RAM以上)
動作環境iOS 17.0以降
ネットワーク初回モデルダウンロード時のみ必要、以降は完全オフライン
プライバシーユーザーデータの外部送信なし

既存サービスとの違い

ホリエモンAIオフライン ChatGPT等クラウドAI 汎用ローカルLLMアプリ
オフライン動作 ◎ 完全オフライン × ネット必須 ◎ オフライン可能
人物再現 ◎ 堀江氏専用チューニング × 汎用 × 汎用モデルのみ
プライバシー ◎ データ外部送信なし △ クラウド送信あり ◎ ローカル処理
月額費用 無料 月額$20〜 無料〜
日本語品質 ◎ 日本語特化チューニング ◎ 高品質 △ モデルによる

パーソナルAIアプリ開発サービス

「ホリエモンAIオフライン」と同じ技術基盤で、
あなた専用のパーソナルAIアプリを開発します。

① ヒアリング
② 学習
③ 開発
④ 公開
初期コスト
350万円
(税別)
ランニングコスト
月額25万円
(税別)

※最短1週間でApp Store公開 ※最低契約期間6ヶ月

こんな方におすすめ

💼
経営者・起業家
経営哲学の発信
社員教育・ブランディング
🎤
インフルエンサー
ファンエンゲージメント
コンテンツ拡張
📚
専門家・士業
専門知識の24時間提供
顧客接点の創出
🌟
著名人・タレント
ファンサービス
ブランド価値向上
🏛
政治家
政策説明
有権者との対話

今後の展開

📈

高品質モデル

E4B(8Bパラメータ)モデルで回答品質をさらに向上

📷

画像認識機能

Gemma 4のマルチモーダル機能を活用した画像入力対応(Web版では対応済み)

🤖

他の人物モデル

他の著名人・専門家のパーソナルAIモデルを順次展開

📱

Android版

Android端末への対応を検討中

アプリ概要

項目 内容
アプリ名ホリエモンAIオフライン
プラットフォームiOS(iPhone)
対応機種iPhone 15 Pro以降推奨
価格無料(月額課金なし・追加費用なし)
配布方法App Store
開発株式会社フィジカルAIラボ
共同開発堀江貴文
顧問パソコン太郎

株式会社フィジカルAIラボについて

社名株式会社フィジカルAIラボ
代表青木圭太
事業内容パーソナルAIアプリ開発、オンデバイスLLMソリューション、社内向けオフラインAI導入支援、スマートファクトリー導入支援
共同開発堀江貴文
顧問パソコン太郎
実績「ホリエモンAIオフライン」開発・App Store配信
技術基盤Google Gemma 4、QLoRA、llama.cpp、Apple MLX

私たちの強み

圧倒的なスピード

ヒアリングからApp Store公開まで最短1週間。一般的なAI開発の数十分の一の期間で実現します。

💪

堀江貴文氏との共同開発実績

日本を代表する起業家・堀江貴文氏の公認アプリを開発。最高峰の品質で検証済みの技術基盤です。

🔒

完全オフライン技術

クラウドに依存しない独自のオンデバイスAI技術。パーソナルAIだけでなく、機密情報を外部に出せない企業の社内AI運用にも活用可能。情報漏洩リスクゼロの安全なAI環境を実現します。

選ばれる理由

🏆

唯一無二の専門技術

パーソナルAIのオンデバイス展開に特化した日本唯一の開発チーム。ファインチューニングからアプリ配信まで一貫対応。

💰

コストパフォーマンス

一般的なAI開発会社の見積もり(1000〜3000万円)と比較して圧倒的な低コスト。確立された技術基盤でムダな開発費を削減。

🚀

成長するAI

運用開始後も継続的にモデルを改善。データが増えるほど精度が向上する、育てる資産としてのAIを提供します。

フィジカルAIラボのビジョン

「すべての人にAIの分身を」 ― 私たちは、AIが特別なものではなく、一人ひとりが自分の分身AIを持つ時代を創ります。クラウドに依存せず、手のひらの中で完結するパーソナルAI技術で、情報発信者とファンの新しい関係を構築します。また、このオフラインLLM技術は企業の社内AI運用にも応用可能です。機密データをクラウドに送信せずにAIを活用できるため、製造業の現場ノウハウ共有や、医療・法務など情報管理が厳格な業界でも安心して導入いただけます。堀江貴文氏との共同開発で培った技術と実績を基盤に、パーソナルAIから企業向けオフラインAIまで幅広くお届けします。

フィジカルAIラボのもう一つの事業

スマートファクトリー導入支援

フィジカルAIラボは、パーソナルAIアプリ開発に加え、製造業向けのスマートファクトリー導入支援社内向けオフラインAIの構築も行っています。「ホリエモンAIオフライン」で培ったオンデバイスLLM技術を活用し、クラウドに情報を送信せずに社内で安全にAIを運用できる環境を提供。製造業の熟練工ノウハウの継承、社内マニュアルのAI化、セキュリティ要件の厳しい業界でのAI活用など、幅広いニーズに対応します。

工場自動化のコスト比較:従来型 vs 新しい手頃なソリューション - 数十万円から導入可能なスマートファクトリー
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IoT × AI
センサーとAIで工場を見える化
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低コスト導入
数十万円〜の手頃な価格帯
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予知保全
AIによる故障予測で稼働率向上

本件に関するお問い合わせ

株式会社フィジカルAIラボ

代表:青木圭太

https://physical-ai-lab.com/


パーソナルAIアプリの開発・スマートファクトリー導入にご興味をお持ちの方は、
お気軽にお問い合わせください。

本プレスリリースに記載されている会社名、製品名は各社の商標または登録商標です。

Google Gemma 4はApache 2.0ライセンスに基づき使用しています。

llama.cppはMITライセンスに基づき使用しています。

「世界初」は当社調べ(2026年4月時点)であり、将来的に同様のサービスが確認される可能性があります。